Abflussschätzung mittels regionalisierter W-Q-Beziehungen

Dieser Bericht stellt ein Verfahren vor, das darauf abzielt, die W-Q-Beziehungen für beliebige Gewässerabschnitte mit reduziertem Messaufwand abzuleiten. Ein künstliches neuronalen Netz (ANN) nutzt die Korrelation zwischen Pegeldaten, Radarniederschlägen und Wasserstandmessungen, um die W-Q-Beziehung theoretisch abzuleiten und auf ein anderes Gebiet zu regionalisieren. Dies reduziert den messtechnischen Aufwand, da direkte Abflussmessungen durch Modellergebnisse ergänzt werden. Die Methode zeigt Potenzial zur Beschleunigung des wasserbaulichen Planungsprozesses und zur Reduzierung verbleibender Unsicherheiten.